第九百五十三章 评级的勾当
所以一直输钱和一直赢钱都是不容易的,都是非常难得的。既然有这么一个人从来都没有赢过钱,那自然很多人就会把它当成反向指标来操作,他买别人就卖,他卖别人就买,他看好什么,别人就要规避什么,他不看好什么,别人就要关注什么。
一开始的时候,这种效果会非常非常的好。因为对方确确实实是一个合格的反向指标,但是随着对资本市场的不断了解,随着研究的不断深入,那个同学已经逐渐的有一些盈利了,已经和以前不一样了,不是每次都会输钱了,这样就会使得拿他作为反向指标的人开始亏钱。
后来大家都是有赚有赔,有盈有亏,这样的话也就没有必要拿它作为反向指标了。所以说,在资本市场中,反向指标其实也是一类非常特殊的群体,也是非常珍稀的物种。
想到了之前徐坤给自己讲解的东西,再来看看如今的李虎,林修然不禁感慨,李虎还真的是一个合格的散户呢。
李虎是将一号股票到四号股票一次性都买入了,对于二号股票李虎也是信心十足的。在李虎看来,自己的能力有限,那么就需要借助别人的力量。
既然多家证券公司、多家专业机构、投资者都给予了买入评级,都认为这家公司不错,都推荐的这家股票,再加上自己也看好,李虎认为这家公司确实是非常优秀的。李虎对于二号股票可谓是信心十足。
有信心虽然是好事,但是有信心不代表能成事,有信心不代表会有好结果,就在一个月之前,首都一家基金公司的基金经理办公室里,基金经理李凡整个人都要疯了。
李凡所在的基金公司是国内知名的基金公司。这家基金公司在公募基金中,说是排名前十也绝不为过。
而李凡又是这家基金公司在高新技术产业相关的知名基金经理,李凡在基金行业内的地位也可想而知。
李凡本来就是理工科的博士,学的就是芯片制造相关的专业。毕业工作了一段时间之后,机缘巧合之下进入到了公募基金,凭借自身的专业能力,在公募基金上也取得了一定的优势。
在很多基金经理都在研究公司经营,都在研究财务报表的时候,李凡更追求于一家科技类公司的研发投入、研发成果、研发团队及相关的实验设备。
因为李凡很清楚,要想在一个科技领域内有所突破,这些东西都是必须的,这些资源越优秀,有越大的概率会有更好的研究成果诞生。
所以李凡的关注点就在这些方面,但是相对的,李凡对于公司经营运作,对于财务报表,对于相关的其他的基金经理都关注的东西,他自己并不是不关注,只是关注的少一点,原因就是他不是太懂,或者说懂的不多。
但是也是巧,前几年整个资本市场大力发展高新技术,可以说整个高新技术相关的产业链上下游,不管什么样的公司,或多或少都有一定的收益。
作为专职投资高新技术相关公司的基金经理。李凡他的业绩自然也是在众多基金经理中名列前茅。因为整个行业都非常的好,市场上还一度流传出了赛道股的说法。认为只要处于这个赛道中,都会非常优秀,所以一度所谓的赛道股得到了各种资金的热捧。
股票的价格长期来说自然是靠着对应股权的价值,但是对于短期来说,就是靠着买卖资金的双方博弈。
对于短期来说,资金买入的意愿和卖出的意愿相比越强,流入的资金越多,那么股票的价格上涨的就越快,上涨的也就越多。
相对的,如果卖出的资金相比买入的资金意愿越强,净流出的资金越多,那么股票的价格下跌的也就越快,下跌的也就越多。
所以,在种种条件之下,李凡的风头在整个金融圈一时无两,很多人都知道,经济有一条铁律,叫做价格围绕价值上下浮动。价格低于价值则被称为低估。价格高于价值,多出来的则是泡沫。
各个物品,各个商品,各种资产都有泡沫很正常,但是这个泡沫是有一定的承受范围的,当整个市场。当整大多数的资本市场中的资金都关注、热捧于某一行业的时候。那么,诞生的泡沫往往是难以想象的。
李凡所研究的高新技术为主的赛道股就是这样的情况,一般来说,一家处于成熟期,能够保证稳定经营的上市公司的市盈率一般在20倍左右,这是一个比较合理的范围。
原因就是如果在20倍左右的市盈率,那么年化收益就基本是在5%左右,这和这和所属国家当时的无风险利率环境是有一定关系的。
如果是一家业绩逐年降低,或者对于未来来说业绩看不到明显的增长点,业绩可能会出现下滑的公司或者行业来说,那么市盈率就会往下降,对应的如果针对业绩可能逐年增长,甚至以后会成倍增长的公司来说,市盈率就可以往上升。
对于一家高新技术公司来说,对于高科技行业的公司来说,一旦某一行业某一要点的科技出现了重点的突破,那么就会使得生产力成倍的提升,成本连续的下降。
这会导致公司的利润呈现指数级的增长,所以一般对于一些高新技术的公司来说,市盈率的大小是和公司盈利增速高度相关的。
至于说市盈率多少算是合适,没有具体的标准和划分,毕竟盈利增速20%和盈利增速两倍,是完全不一样的概念。
影响估值,也就是市盈率的另外一个因素,就是市面上的资金总量,如果市面上的资金总量较高,那么各个资产的估值定价也会相对高一些,如果市面上的资金总量较低,经济发展不好,那么各个资产的估值定价也会相对低一些。
巧的是,就在赛道股横行的时候,市场的经济还是相对不错的。市面上的资金量也不在少数。再加上短期内有一定的技术突破。所以。这些科技类公司的估值都会非常高。那个时候几十上百倍的估值都是非常常见的。
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一开始的时候,这种效果会非常非常的好。因为对方确确实实是一个合格的反向指标,但是随着对资本市场的不断了解,随着研究的不断深入,那个同学已经逐渐的有一些盈利了,已经和以前不一样了,不是每次都会输钱了,这样就会使得拿他作为反向指标的人开始亏钱。
后来大家都是有赚有赔,有盈有亏,这样的话也就没有必要拿它作为反向指标了。所以说,在资本市场中,反向指标其实也是一类非常特殊的群体,也是非常珍稀的物种。
想到了之前徐坤给自己讲解的东西,再来看看如今的李虎,林修然不禁感慨,李虎还真的是一个合格的散户呢。
李虎是将一号股票到四号股票一次性都买入了,对于二号股票李虎也是信心十足的。在李虎看来,自己的能力有限,那么就需要借助别人的力量。
既然多家证券公司、多家专业机构、投资者都给予了买入评级,都认为这家公司不错,都推荐的这家股票,再加上自己也看好,李虎认为这家公司确实是非常优秀的。李虎对于二号股票可谓是信心十足。
有信心虽然是好事,但是有信心不代表能成事,有信心不代表会有好结果,就在一个月之前,首都一家基金公司的基金经理办公室里,基金经理李凡整个人都要疯了。
李凡所在的基金公司是国内知名的基金公司。这家基金公司在公募基金中,说是排名前十也绝不为过。
而李凡又是这家基金公司在高新技术产业相关的知名基金经理,李凡在基金行业内的地位也可想而知。
李凡本来就是理工科的博士,学的就是芯片制造相关的专业。毕业工作了一段时间之后,机缘巧合之下进入到了公募基金,凭借自身的专业能力,在公募基金上也取得了一定的优势。
在很多基金经理都在研究公司经营,都在研究财务报表的时候,李凡更追求于一家科技类公司的研发投入、研发成果、研发团队及相关的实验设备。
因为李凡很清楚,要想在一个科技领域内有所突破,这些东西都是必须的,这些资源越优秀,有越大的概率会有更好的研究成果诞生。
所以李凡的关注点就在这些方面,但是相对的,李凡对于公司经营运作,对于财务报表,对于相关的其他的基金经理都关注的东西,他自己并不是不关注,只是关注的少一点,原因就是他不是太懂,或者说懂的不多。
但是也是巧,前几年整个资本市场大力发展高新技术,可以说整个高新技术相关的产业链上下游,不管什么样的公司,或多或少都有一定的收益。
作为专职投资高新技术相关公司的基金经理。李凡他的业绩自然也是在众多基金经理中名列前茅。因为整个行业都非常的好,市场上还一度流传出了赛道股的说法。认为只要处于这个赛道中,都会非常优秀,所以一度所谓的赛道股得到了各种资金的热捧。
股票的价格长期来说自然是靠着对应股权的价值,但是对于短期来说,就是靠着买卖资金的双方博弈。
对于短期来说,资金买入的意愿和卖出的意愿相比越强,流入的资金越多,那么股票的价格上涨的就越快,上涨的也就越多。
相对的,如果卖出的资金相比买入的资金意愿越强,净流出的资金越多,那么股票的价格下跌的也就越快,下跌的也就越多。
所以,在种种条件之下,李凡的风头在整个金融圈一时无两,很多人都知道,经济有一条铁律,叫做价格围绕价值上下浮动。价格低于价值则被称为低估。价格高于价值,多出来的则是泡沫。
各个物品,各个商品,各种资产都有泡沫很正常,但是这个泡沫是有一定的承受范围的,当整个市场。当整大多数的资本市场中的资金都关注、热捧于某一行业的时候。那么,诞生的泡沫往往是难以想象的。
李凡所研究的高新技术为主的赛道股就是这样的情况,一般来说,一家处于成熟期,能够保证稳定经营的上市公司的市盈率一般在20倍左右,这是一个比较合理的范围。
原因就是如果在20倍左右的市盈率,那么年化收益就基本是在5%左右,这和这和所属国家当时的无风险利率环境是有一定关系的。
如果是一家业绩逐年降低,或者对于未来来说业绩看不到明显的增长点,业绩可能会出现下滑的公司或者行业来说,那么市盈率就会往下降,对应的如果针对业绩可能逐年增长,甚至以后会成倍增长的公司来说,市盈率就可以往上升。
对于一家高新技术公司来说,对于高科技行业的公司来说,一旦某一行业某一要点的科技出现了重点的突破,那么就会使得生产力成倍的提升,成本连续的下降。
这会导致公司的利润呈现指数级的增长,所以一般对于一些高新技术的公司来说,市盈率的大小是和公司盈利增速高度相关的。
至于说市盈率多少算是合适,没有具体的标准和划分,毕竟盈利增速20%和盈利增速两倍,是完全不一样的概念。
影响估值,也就是市盈率的另外一个因素,就是市面上的资金总量,如果市面上的资金总量较高,那么各个资产的估值定价也会相对高一些,如果市面上的资金总量较低,经济发展不好,那么各个资产的估值定价也会相对低一些。
巧的是,就在赛道股横行的时候,市场的经济还是相对不错的。市面上的资金量也不在少数。再加上短期内有一定的技术突破。所以。这些科技类公司的估值都会非常高。那个时候几十上百倍的估值都是非常常见的。
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